自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(x我花开后百花杀的寓意好吗，待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意iàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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