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主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人

主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的(de)是失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可(kě)能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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