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自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验,Stable 裱起来了是什么意思网络用语,裱是什么意思Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法,主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图,人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ),如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu),其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视,太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ),一(yī)只画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要(yào)求(qiú),AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清,也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年(nián),业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò),但是(shì),多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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