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　　其中，x表示样本(běn)的平均数，n表示样本(běn)的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的(de)和与这(zhè)两个(gè)数(shù)的差(chà)的积等(děng)于这两个数的平方差。

　　此即平(píng)方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均(jūn)差平方的(de)算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使(shǐ)用(yòng)作(zuò)为统计分布程(chéng)度上的测量。

　　标准差是(shì)方差的算术平方根。

　　标准差能反(fǎn)映(yìng)一个数据集的离(lí)散程(chéng)度(dù)。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方(fāng)差和标准差是测算离(lí)散趋(qū)势最重要、最常用的(de)指标(biāo)。

　　方差是各变量值与其均(jūn)值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的(de)最重(zhòng)要的方法。

　　标准差为方差的算术平方(fāng)根(gēn)，用S表示。

　　标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不确(què)定性(xìng)的一音域划分从低到高，人声音域划分种(zhǒng)测(cè)量(liàng)。

　　例如在物理(lǐ)科学中，做重(zhòng)复(fù)性测量(liàng)时，测(cè)量数值集(jí)合的标准差代表这些测(cè)量的精确(què)度。

　　当要决定测量值是否符(fú)合预测(cè)值，测(cè)量值的标准差占有(yǒu)决(jué)定性重要(yào)角色：如果(guǒ)测(cè)量平均值与预测值相差太远，则认(rèn)为测量值与预测值互相矛(máo)盾。

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