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乔丹有多高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘乔丹有多高画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(rò乔丹有多高u)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(bě乔丹有多高n)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。