据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一(艾特是什么意思yī)项(艾特是什么意思xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的(de)基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大艾特是什么意思(dà)脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中的(de)许多特征(zhēng)。

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