据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用72小时是几天，72小时是几天几夜于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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