据媒(méi)体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科(kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(s可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁hí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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