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novo化妆品属于什么档次,拼多多novo是正规品牌吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)novo化妆品属于什么档次,拼多多novo是正规品牌吗期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披(pī)露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>novo化妆品属于什么档次,拼多多novo是正规品牌吗</span>青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

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