据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖ng>深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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