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逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的

逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的)经验(yàn)和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(y逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的ī)方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

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  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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