芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn)：①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升，更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从(cóng)分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2％，但实际(jì)青年失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业，但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增(zēng)fe2o3是什么化学元素城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万；二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)：①青年失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng)；外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期，经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时，经常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的(de)结果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题(tí)，因为我国的(de)劳(láo)动力总(zǒng)量（也称经(jīng)济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前一(yī)直在上升，2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时，披露了(le)当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生；参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持(chí)平，今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu)，比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏来(lái)看，受夏季(jì)毕业影(yǐng)响，我国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达(dá)到(dào)峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu)，剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2％是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)的，这一比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点，主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这5个(gè)行业fe2o3是什么化学元素(yè)也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因此，在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何(hé)处之前(qián)，需要研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业，这四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限，来计(jì)算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业(yè)，吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10，各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致，即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数），除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)），来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn)，知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图(tú)11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值，这三(sān)个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好；知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技术(fe2o3是什么化学元素shù)服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看，当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo)，青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务(wù)业(yè)，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn)，年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务(wù)业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)分化，带(dài)来的青年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖，但(dàn)对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道，这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)，或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量，而后者来(lái)自于两部分，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万(wàn)，其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn)，到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)，人员流(liú)动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续高速增长空(kōng)间有限，从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年龄(líng)段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的(de)青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí)，青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增加(jiā)了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

　　二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

　　三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看，对学历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上会将部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要，这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业率时，有必(bì)要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围，并非针对全部(bù)就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此，许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户(hù)，2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰，五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī)，经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间(jiān)：2023年5月26日(rì)

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有限公司

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