自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

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难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创造(zào)的边际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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