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岂汝先人志邪的翻译是什么,岂汝先人志邪的翻译英文

岂汝先人志邪的翻译是什么,岂汝先人志邪的翻译英文 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服岂汝先人志邪的翻译是什么,岂汝先人志邪的翻译英文务、知识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的(de)却(què)是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加岂汝先人志邪的翻译是什么,岂汝先人志邪的翻译英文(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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