据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suà台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁n)法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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