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马云看未来商铺的前景 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作马云看未来商铺的前景为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度马云看未来商铺的前景、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。