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总监和经理哪个大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yà总监和经理哪个大ng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。