芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率）。通过三(sān)因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动力的下(xià)降(jiàng)，也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化，带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)；二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场；三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分，另一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年(nián)失业率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为(wèi)，失业人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示(shì)：服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等(děng)不及预期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服(fú)务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(liàng)（也称经济(jì)活(huó)动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng)，到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动，因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量（分(fēn)子），但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人，其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平，今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

　　从增量看，今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看，今(jīn)年(nián)前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到(dào)峰(fēng)值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

　　失(shī)业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群后，剩(shèng)下(xià)的(de)青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教育程度来看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似，青年人(rén)由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁，整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高

　　青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人(rén)口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前，需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上，依(yī)次是：科学研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业(yè)外，其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的(de)主要行业，吸(xī)纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致，即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例（该行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)，如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现在图(tú)11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

　　一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí)，这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好；知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè)，如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服务业，而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà)，带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后者来自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī)，年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长空间有(yǒu)限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点，一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体，大部(bù)分青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的(de)时间里(lǐ)，该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn)，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场，在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看，对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人(rén)初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长，未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们(men)认(rèn)为，未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

　　青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业率时，有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点：一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范围，并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu)，不(bù)包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此，许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施，每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查(chá)，调查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展，调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户，2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调查(chá)，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发布时(shí)间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报(bào)告发布机(jī)构(gòu)：德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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