据(jù)媒体报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台(tái兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗f0000; line-height: 24px;'>兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗)回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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