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本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句

本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据(jù)以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句</span></span>自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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