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夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。