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  方差是各个数据与平(píng)均数之(zhī)差的平方的和的平均数,公式为(wèi):

  其中(zhōng),x表(biǎo)示样本的(de)平均数,n表示(shì)样本的(de)数量,xi表(biǎo)示个体(tǐ),而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个数的和(hé)与这两(liǎng)个数的差的积等于这两个数的平方差。

  此即平方(fāng)差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平(píng)方的算术平(píng)均数的平(píng)方根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统(tǒng)计中最常使用(yòng)作(zuò)为统计分布程度上的测量。

  标(biāo)准(zhǔn)差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个(gè)数(shù)据集的离(lí)散程度。

  扩展(zhǎn)资料(liào):

  方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差(chà)是各变量值与(yǔ)其均值离差平方的平均数(shù),它是(shì)测算数值型数据离散程度(dù)的最重要的(de)方(fāng)法。

  标准(zhǔn)差为方差的(de)算(suàn)术(shù)平方根(gēn),用(yòng)S表示。

  标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如在物(wù)理(lǐ)科学中(zhōng),做(zuò)重(zhòng)复性测量(liàng)时(shí),测量数值(zhí)集合的(de)标准差代表这些测量(liàng)的精(jīng)确度(dù)。

  当(dāng)要(yào)决定测(cè)量(liàng)值(zhí)是否符合(hé)预(yù)做出贡献,做出贡献与作出贡献的区别在哪测值,测量值(zhí)的标准(zhǔn)差(chà)占有决(jué)定(dìng)性重要角色:如果测量(liàng)平均值与预测值相差太远,则认为测量(liàng)值与预测值互(hù)相矛(máo)盾。

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