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低头看我是怎么玩你的,低头看我是怎么弄你的

低头看我是怎么玩你的,低头看我是怎么弄你的 新订单12月才能交付!英伟达GPU持续缺货涨价 客户“勒紧裤带”节约使用

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  在持续已久的(de)“AI热潮”中,各家争(zhēng)相推(tuī)出的大(dà)模型、AI应(yīng)用,都(dōu)进一步(bù)推升了对算力狂热(rè)的需求(qiú)。本(běn)周已有报(bào)道指出(chū)英伟达后续对(duì)AI顶级规格芯片需(xū)求明显看增(zēng),紧(jǐn)急向台积电追加预(yù)订先进封装产能。

  需求飙涨下,英(yīng)伟达GPU价格自然也是水涨船高(gāo)。据集微网消息,有代(dài)理商透露,英伟达A100价(jià)格从去年12月开(kāi)始上涨,截至今年4月(yuè)上半月,其5个月(yuè)价格累计涨幅(fú)达到37.5%;同期(qī)A800价格(gé)累计涨幅达20.0%。

  同时,英伟达(dá)GPU交货周期也(yě)被(bèi)拉长(zhǎng),之前拿货周期大约为一个月,现在(zài)基本都需(xū)要(yào)三个月或更长。甚至(zhì),部(bù)分新订单“可(kě)能(néng)要到12月才能交付”。

  供需的巨大鸿沟面前,在这一情(qíng)形之下,众多客户也不得不“勒紧腰带(dài)”。上(shàng)述文章指出,国内可用于训练AI大模(mó)型的A100大约有4万(wàn)-5万个,供应相(xiāng)当吃紧(jǐn),一些云服务厂商已严格限制内部使(shǐ)用这(zhè)些(xiē)先进(jìn)芯片,以将其(qí)保(bǎo)留至(zhì)需要强力运算的任务。

  值得一提的是,类似的事情(qíng)在微软内部也早已发生。3月已(yǐ)有外媒报道指(zhǐ)出,微软内部(bù)陷入AI服务器硬(yìng)件(jiàn)短缺的窘(jiǒng)境,不(bù)得不对(duì)AI硬件资源采(cǎi)取“配额供(gōng)给(gěi)”机制,限制公司(sī)内部其他AI工(gōng)具开发团队的资源用量。

  拉长(zhǎng)时间线来看,有GPU业内人(rén)士指出,实(shí)际上从去年6月起(qǐ),英(yīng)伟达就已(yǐ)宣布(bù)上调A100价格,涨幅(fú)20%左右,渠(qú)道商在加紧囤货。至于英伟达A800,在ChatGPT火爆之前就已出现涨价,但反映到(dào)市场(chǎng)则有一定(dìng)的滞后性(xìng),赶上(shàng)ChatGPT爆火这一时间点,更放(fàng)大了(le)这一现象。

  “英伟达(dá)GPU涨价与ChatGPT有一(yī)定的关联性,且交货周(zhōu)期也(yě)受到了(le)连带的影(yǐng)响,导致市场上出现(xiàn)了众多炒卡的行为。”

  此外,在海外电(diàn)商平(píng)台上,英(yīng)伟(wěi)达(dá)新旗舰(jiàn)级GPU H100的价格在4月(yuè)中(zhōng)旬就(jiù)已炒到了超过(guò)4万(wàn)美元。

  随着如今各家(jiā)科技巨(jù)头争(zhēng)相推出(chū)自家(jiā)大模型(xíng),GPU需求量(liàng)仍(réng)在持续攀升。OpenAI指出,AI大(dà)模型(xíng)要持续取得突破(pò),所需要消耗(hào)的计算资源每3~4个月就要翻一倍,资金也需要通过指数级增长(zhǎng)获得匹配。

  据(jù)财通证券测算,2023/2024/2025年大(dà)模型有(yǒu)望为(wèi)GPU市场(chǎng)贡(gòng)献69.88/166.2/209.95亿美元增量。

  其(qí)中在训(xùn)练端,以目前(qián)主流(liú)的训(xùn)练端GPU英(yīng)伟(wěi)达A100测算,假设(shè)ASP为1万美元,2023/2024/2025年全球(qiú)训练端(duān)GPU需(xū)求市(shì)场(chǎng)规(guī)模(mó)预计分别为0.74/2.00/4.07亿美元;

  在推理端,以目前英伟(wěi)达用于推理(lǐ)端计算的A10测(cè)算,假设ASP为(wèi)2800美元(yuán),2023/2024/2025年全(quán)低头看我是怎么玩你的,低头看我是怎么弄你的球推理端GPU需求市场(chǎng)规模预计分(fēn)别为69.14/164.2/205.88亿美(měi)元。

  业内人(rén)士(shì)也表示(shì),AI大模型训练成本之一是基础算力,大概需要384-3000块左右的A100才能基(jī)本满足要求,如果价格持续上涨,无论是互(hù)联网、AI大厂、还是创业新贵,要(yào)追加的投入都可能远超当(dāng)初。

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