自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术法西斯国家有哪几个将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng法西斯国家有哪几个)有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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