橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案

先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(z先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案hě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端(duān)来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面(miàn),随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这也是人(rén)口长周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失(shī)业(yè)率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(ji先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案ù)业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案

评论

5+2=