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一般暧昧期多久确立关系，男人暧昧久了会不会动真心 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī一般暧昧期多久确立关系，男人暧昧久了会不会动真心)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈(一般暧昧期多久确立关系，男人暧昧久了会不会动真心liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。