据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文托(tuō)公司全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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