据(jù)媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的(d简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪e)人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪