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耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。