芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失(shī)业人(rén)口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略(lüè)分母，劳(láo)动力(lì)的下(xià)降，也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业，但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速，新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn)，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青(qīng)年失业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力减少(shǎo)，青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升；②青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi)；青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng)；外需(xū)、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期(qī)，经济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题，因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量（也(yě)称经济活(huó)动人口）在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动，因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增加4万，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí)，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算，青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个点，带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，但从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看，今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去(qù)年(nián)，这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从(cóng)节奏来(lái)看(kàn)，受夏季(jì)毕(bì)业影响，我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落，预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认为，青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù)，青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年人(rén)由于年(nián)龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)，知识密度(dù)从低到高

　　青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点，主要(yào)集中在(zài)5个大类行业(yè)，2020年(nián)占比分(fēn)别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中的(de)行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来看(kàn)，青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè)，往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前，需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个(gè)点，其中，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)，来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年(nián)以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数），除以各行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)），来作为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行业，体现在(zài)图(tú)11中(zhōng)，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看，批发(fā)零(líng)售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前(qián)三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教育水平的整体提高，青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构分化，带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn)，应届生(shēng)就业压力(lì)大；而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖，但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言，这(zhè)些行业的(de)就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

　　自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算lt="芦哲(zhé)&；占烁：青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080909922.png">

　　3.分母端：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通(tōng)道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的(de)出生人口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口，这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面，我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有限，从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点，一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里，该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看，对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算strong>

　　失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长，未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点：一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围，并非针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu)，不包括(kuò)乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn)，未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题(tí)，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明，各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì)，“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来(lái)看，失业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在(zài)全(quán)国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查(chá)，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司