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江苏高考为啥用全国卷，全国高考看江苏下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美江苏高考为啥用全国卷，全国高考看江苏下一句元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。