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被保送了高考可以瞎写吗,被保送了高考考得很差还能录取吗

被保送了高考可以瞎写吗,被保送了高考考得很差还能录取吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.被保送了高考可以瞎写吗,被保送了高考考得很差还能录取吗ng>服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于(yú)其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)被保送了高考可以瞎写吗,被保送了高考考得很差还能录取吗

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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