坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法-橘子百科-橘子都知道

坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。