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定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōn定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思g)，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和(h定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思é)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。