据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能(néng)计算50g是几两 50g是一两吗ong>，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多(duō)数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、50g是几两 50g是一两吗g>深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调50g是几两 50g是一两吗度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。