据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(sh开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑ì)分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。

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