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  定(dìng)性(xìng)变量是(shì)统计学的(de)概念,又名分类变量 ,观测的个体只能(néng)归(guī)属于(yú)几种互不相容类(lèi)别中的一种时(shí),一(yī)般是用非数字来表达其(qí)类别,这样的观测数据称为定性变量。

  behaviour可数吗,behaviour是可数名词吗定(dìng)量(liàng)变量 也就是通常所说的连(lián)续量,如长度、重量、产量、人口、速度和温度等,它们是(shì)由测量(liàng)或计数(shù)、统计所(suǒ)得到的量,这些变量具有数值(zhí)特征,称为(wèi)定量变量。

  区别:定性变量并(bìng)非真有(yǒu)数量(liàng)的变化(huà),而(ér)只有性(xìng)质上的差异。

  定量(liàng)变量具(jù)有数值(zhí)特征。

扩展(zhǎn)资料:

  变(biàn)量来源于数(shù)学(xué),是计算机语言中能储存(cún)计算结果或能表示值抽象概念。

  变量(liàng)可以通过变量(liàng)名访问。

  在(zài)指(zhǐ)令式语(yǔ)言中,变量通常是可变的(de);

  但在(zài)纯(chún)函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可(kě)变(immutable)的。

  在一些语言中,变量可能(néng)被明确为(wèi)是能(néng)表示(shì)可变状态、具有存储空间的抽(chōu)象(如在Java和Visual Basic中);

  但另(lìng)外一些(xiē)语(yǔ)言(yán)可能使用其(qí)它概念(如(rú)C的对象)来指称这种抽(chōu)象,而不严(yán)格地定义“变量(liàng)”的准(zhǔn)确外延。

定性与(yǔ)定量有什(shén)么区别 如何区别定(dìng)性与定(dìng)量

  1、性质(zhì)不同,定(dìng)性:通过非量化的手段(duàn)来探(tàn)究(jiū)事(shì)物的本质。

  定量:以(yǐ)数量形式存在着的(de)属性,并因此可以(yǐ)对(duì)其进行测量。

  

  

   2、分析不同(tóng),定性的分析:定(dìng)性分析的(de)乱谈主要任务是(shì)确定物质(zhì)(化合物)的(de)组成。

  只有在确定了物质的组成(chéng)后,才能选择合适的(de)分析方法(fǎ)进行(xíng)定(dìng)量分析。

  如果只是为了检测(cè)某些(xiē)离子或(huò)元(yuán)素的存在,那是为了单独分(fēn)析。

  如果需要一(yī)系列的反应来去(qù)除(chú)其他干扰(rǎo)离子、元素或其他离子,就必须知道还(hái)有哪些(xiē)其他(tā)离子。

  存在(zài)用(yòng)于系统分析的元(yuán)素。

  定量的(de)分析:一(yī)般需(xū)要先进行定性分析,确定(dìng)物质组分后,通(tōng)常需要先进行定(dìng)性分(fēn)析,确定(dìng)物质的组成(chéng)后(hòu),再选择合适的分析(xī)方法(fǎ)进(jìn)行(xíng)定(dìng)量(liàng)分析(xī)。

  样空(kōng)乱品中是否含(hán)有干扰离(lí)子或元哗亏碰素也(yě)是选择分析方法时(shí)要考虑的一个(gè)因素。

  定量分析可以确定成分的含量,因(yīn)此具有(yǒu)重要的(de)现实意义(yì)。

  

  

   3、研(yán)究(jiū)不同,定性的研究:在自(zì)然环境中,运用(yòng)现场体验、公(gōng)开访谈、参与性和非参与性观察、文献分析(xī)、案例研究等(děng)方法(fǎ),对社会现象进行深入、长期的研究;分析(xī)的主要(yào)方式是归纳(nà)法。

  定量的(de)研究:研究者首(shǒu)先建立假设并确定因果(guǒ)变量,然后使(shǐ)用一些测试工具对这些变量进行(xíng)测量和分析,以验证研究者预先设(shè)定的假设(shè)。

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