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apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日，但由(yóu)Controlapm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次Net引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次作品已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。