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一般墓地种多少棵柏树吉利,墓地一般种几棵柏树好

一般墓地种多少棵柏树吉利,墓地一般种几棵柏树好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失一般墓地种多少棵柏树吉利,墓地一般种几棵柏树好业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)一般墓地种多少棵柏树吉利,墓地一般种几棵柏树好

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难(nán)以改变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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