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方差平方差(chà)标准差的公(gōng)式是什么,方差平方差标(biāo)准差(chà)的(de)计算公式(shì)

  方差是各个数据与平均(jūn)数之差的平(píng)方的和的平均数,公(gōng)式(shì)为(wèi):

  其中(zhōng),x表示(shì)样本的平均(jūn)数,n表示(shì)样本(běn)的数量(liàng),xi表示个(gè)体,而(ér)s^2就表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个(gè)数的和与这两个数的差的积(jī)等于(yú)这两个数的平方差。

  此即平方差(chà)公(gōng)式

  标(biāo)准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均(jūn)差平方的算术平均数的(de)平方(fāng)根,用σ表示(shì)。

  在概率统计中最常(cháng)使用作(zuò)为(wèi)统计分布程度上的(de)测量。

  标准(zhǔn)差是方差(chà)的算术平方(fāng)根。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映一个数据(jù)集的离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方(fāng)差和(hé)标准差(chà)是测算离(lí)散趋势(shì)最重要(yào)、最常用(yòng)的指标(biāo)。

  方(fāng)差是(shì)各(gè)变量值(zhí)与其均值(zhí)离差平方的平(píng)均(jūn)数,它是测算(suàn)数值型数据离(lí)散程度的最重要的方法。

  标准差为方差的算(suàn)术平方根,用S表示。

  标准差(chà)可(kě)以当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如在物(wù)理科学(xué)中,做重复性测(cè)量(liàng)时,测量数值集合的标准差(chà)代(dài)表这些测量的精确度。

  当(dāng)要决定(dìng)测量值(zhí)是否符(fú)合预测值,测量值(zhí)的标(biāo)准(zhǔn)差占有决定性重要角(jiǎo)色:如果测量平均(jūn)值(zhí)与预测(cè)值相差太远,则(zé)认为测(cè)量(liàng)值与预测值互(hù)相矛盾。

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