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prepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。prepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不prepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。