据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科(kēmerry什么意思 merry是彩虹社的吗)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加merry什么意思 merry是彩虹社的吗接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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