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国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人

国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人分母的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

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  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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