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2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米了很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。