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人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思

人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因(人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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