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功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思

功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因(yīn)素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来(lái)自(zì)何(hé)处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思)识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值(功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思zhí)约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求参(cān)加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式(shì)在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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