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苏州区号是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)苏州区号是多少友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。