方差平方(fāng)差标准差的公式是什么，方(fāng)差(chà)平方差标(biāo)准差的(de)计算公式是方差是(shì)各个(gè)数据与平均(jūn)数之差的平方的和(hé)的平均(jūn)数，公式为：其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个(gè)体，而s^2就表示方差(chà)的。

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　　其(qí)中，x表示样本的(de)平均数，n表(biǎo)示样本(běn)的数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就(jiù)表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和与这两个数的差的积等于(yú)这两个(gè)数的平方差(chà)。

　　此即平方差(chà)公式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算术平(píng)均(jūn)数的平方(fāng)根，用σ表示(shì)。

　　在概率统计中最常使用(yòng)作为(wèi)统计分布程度上的(de)测量。

　　标准差是(shì)方差(chà)的算术(shù)平方根。

　　标(biāo)准差(chà)能反映一(yī)个(gè)数据集(jí)的离散(sàn)程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测算(suàn)离(lí)散(sàn)趋势最(zuì)重要、最常(cháng)用的指标。

　　方差是各变量值与(yǔ)其均(jūn)值离差平方的平均数，它是测(cè)算数值(zhí)型(xíng)数据离散程度(dù)的最重要(yào)的方法。

　　标准(zhǔn)差为方(fāng)差的算术平方根，用S表示。

　　标准差可以(yǐ)当(dāng)作不确定(dìng)性的一种测量(liàng)。

　　例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量(liàng)的精确(què)度(dù)。

　　当要决定测量值是否符合(hé)预测值，测量值的(de)标准差占(zhàn)有决定性重要角色：如果测(cè)量平(píng)均值与预测值相差太远，则认为测量值与预(yù)测值(zhí)互(hù)相(xiāng)矛盾。

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