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破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点

破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点(yuán)比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个(gè)行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万,年破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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