天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音-橘子百科-橘子都知道

天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。